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本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。
基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究
【摘 要】
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本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院
【出 处】
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技术经济
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2008BB2041)
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