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期刊论文
RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究
RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zcv_2323
【摘 要】
:
根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型。由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导
【作 者】
:
韩朝
徐廷学
杨继坤
孟蕾
郑重
【机 构】
:
海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院兵器科学与技术系,中国人民解放军91640部队
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2012年10期
【关键词】
:
导弹武器系统
使用可用度
RBF神经网络
预测
missile weapon system
operational availability
RBF neu
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根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型。由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统的使用可用度的预测。
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