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采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:先通过颜色规格化方法将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,然后再利用两级智能分类器实现分类。采用BP网络实现了颜色规格化;实验表明,这种方法具有很好的鲁棒性。