【摘 要】
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为助力交通运输业实现碳达峰、碳中和目标，本文基于拓展的STIRPAT模型选取人口、机动车保有量和能源强度等8个变量作为中国交通运输业碳排放量影响因素，并根据1990—2019年指标数据建立LSTM碳排放模型，在低碳、基准及高碳三种情景下对交通运输业碳排放进行预测，结果表明：1990—2019年间中国交通运输业碳排放量总体呈现上升趋势.低碳、基准及高碳情景下，碳排放达峰时间分别为2033年、2035
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（42171300）；
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为助力交通运输业实现碳达峰、碳中和目标，本文基于拓展的STIRPAT模型选取人口、机动车保有量和能源强度等8个变量作为中国交通运输业碳排放量影响因素，并根据1990—2019年指标数据建立LSTM碳排放模型，在低碳、基准及高碳三种情景下对交通运输业碳排放进行预测，结果表明：1990—2019年间中国交通运输业碳排放量总体呈现上升趋势.低碳、基准及高碳情景下，碳排放达峰时间分别为2033年、2035年及2038年，峰值量分别为1145.64百万吨、1218.68百万吨、1308.40百万吨.中国应积极采取节能降碳措施，优化交通运输业结构，推进清洁能源应用，促进中国交通碳排放向低碳情景发展，助力达峰目标早日实现.
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