【摘 要】
：
＜正＞在以往布置小学语文作业时,老师并不重视量的大小,而是将注意力放在了当天的作业上,增加了学生的作业负担,“双减”背景下,老师要减少作业的数量,但又要确保知识的巩固,“大单元设计”理念应运而生。小学语文大单元作业的编制在小学语文教学中,大单元作业是对学生进行阶段性的巩固与检验,它的设计要依据当前阶段的知识水平和单元的内容进行科学的规划,要坚持三条基本原则。首先,语言大单元作业的设计要有清晰的目的
论文部分内容阅读
＜正＞在以往布置小学语文作业时,老师并不重视量的大小,而是将注意力放在了当天的作业上,增加了学生的作业负担,“双减”背景下,老师要减少作业的数量,但又要确保知识的巩固,“大单元设计”理念应运而生。小学语文大单元作业的编制在小学语文教学中,大单元作业是对学生进行阶段性的巩固与检验,它的设计要依据当前阶段的知识水平和单元的内容进行科学的规划,要坚持三条基本原则。首先,语言大单元作业的设计要有清晰的目的,既要考虑到每个大单元的教学内容,又要考虑到孩子的年龄、心理特点、接受能力和理解能力。其次,作业的设计要具有全面性,要涵盖各大单元所需的关键与难点,并在此基础上发掘单元文本的价值,使作业内容的合理安排,使学生能更好地巩固单元知识。最后,家庭作业的设计要融入多样性、趣味性,因为二年级学生的好奇心和好动性,可以很快地被趣味性的内容所吸引,也可以通过大量的课外作业来激发学生的学习兴趣,减少作业给他们带来的压力,让他们在愉快的氛围中学会和掌握知识。
其他文献
全过程人民民主是人民民主的先决条件，是过程民主和成果民主、程序民主和实质民主、直接民主和间接民主、人民民主和国家意志的有机统一。全过程人民民主是中国特色社会主义人权概念的最新理论表达，是中国特色社会主义人权实践的新成就，是中国特色社会主义人权制度的新发展，是对世界人权发展道路的新贡献。
船舶航行交通事件检测多采取基于历史数据的离线检测方式，检测模型适用性差，无法满足监管人员实时检测需求。通过对现有船舶异常行为和船舶事故检测文献的分析，可以发现：在数据层面，数据来源单一、环境信息缺失；在方法层面，基于统计、风险评估的经典模型检测效率高但检测准确性低，基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低；多源数据融合、多项技术结合的检测方法成为实时检测趋势。梳理船舶航行交通事件
中药材种植业与农村共同富裕之间存在着有机的逻辑关系。当前中药材种植业因受到法律法规不完善、技术运用不够成熟、劳动力相对缺乏及中医药文化氛围不足等因素的制约，导致了部分中药材种植业难以实现可持续发展、规范化发展受限、资源利用不全面，产业链短，影响应有的价值发挥。进一步加大中药材种植业的扶持力度、提供更多的技术和人才支持、完善法律法规和制度建设及营造良好的中医药文化发展氛围等，是加强农村中药材种植业健
乡村振兴战略背景下，农业技术推广关乎产业振兴、生态振兴、文化振兴、人才振兴、组织振兴。农业技术推广能够结合这5个振兴推动农业种植业健康发展，让基层农村形成大农业观念，实现农牧业循环发展。文章对此展开了相关分析，希望对农业技术推广、农业种植业发展等起到一定的借鉴作用，为我国乡村振兴战略的实施作出贡献。
＜正＞事业单位改革一直都是我国行政管理体制改革的重要组成部分，从建立事业单位制度以来，改革就一直在路上。尤其是中共中央、国务院印发《关于分类推进事业单位改革的指导意见》（中发[2011]5号）十年来，S市围绕事业单位功能定位，按照布局合理、职能清晰、协同高效的要求，先后开展了经营类事业单位改革、行政职能类事业单位改革、综合行政执法体制改革、事业单位重塑性改革等，通过控制总量、科学精简、动态调整、保
我国正处于从交通大国向交通强国迈进的关键时期,如何构建“快速、高效、绿色、安全”的高速公路是行业内亟待解决的难题。本文立足于高速公路交通事件分析系统,提出将雷视融合事件检测技术应用于高速公路重点路段的前端感知设备,即雷视一体机,实现交通流量数据的采集和交通事件的检测分析,提高了旧有交通事件检测技术的准确性和多样性,推动了高速公路智慧化改造的进程。
文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：（1）利用上、下游检测点同步采集的交通量参数，计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号；（2）对原始信号进行多层小波分解后，利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰；（3）以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式，设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证，积压长度信号对交通事件非常敏感，提出的算法具有良好的检测性能，能适用全流
针对高速公路突发交通事件应急响应滞后、救援处置效率不高、救援资源错配、预警信息发布实时性和精准度不够、跨部门协作性不强的问题，从突发事件的感知监测、自动识别、影响评估、预案生成与管理、资源调度与优化配置、预警信息发布与跨部门联合救援等多维度多层次进行全面系统的研究，建立新型高速公路突发交通事件应急管理模式，实现高速公路突发事件处置全过程提质增效。