聪明的沃森

　　沃森是IBM开发的认知计算平台，它最早进入人们的视线是在2011年2月13日，在美国最流行的智力问答节目《危险边缘》中，它打败了两位最强的人类选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特。尽管这并不是人工智能第一次和人类比赛，但智力问答节目不像国际象棋之类的比赛，因为棋类比赛都有既定的规则，人工智能可以计算出可能的棋路，而像《危险边缘》这样的智力问答节目，不仅需要选手掌握一定的百科知识，还需要选手在答题时综合审题，分析给出的提示语中微妙的含义，比如反讽、双关、谜语等等，人类在这方面十分擅长，而以精确为目的的计算机在这方面并不占优势，但沃森在这次比赛中展现出了强大的学习能力和语言处理能力。
　　据负责沃森项目的IBM副总裁约翰·凯利介绍，沃森最初是由90台服务器和15TB存储器组成的系统，它的容量足以存储美国国会图书馆所有的藏书，不过它最初是没有内在智慧的，它本质上就像个婴儿，但只要给它输入数据它就会学习，当它和人类互动时它就会变得更聪明，而且记忆力绝佳，绝不会忘记学过的东西。

医疗助手沃森

　　像沃森这样的认知计算平台所追求的不是代替人类进行思考，而是要放大人类的智能，从而帮助人类更好地进行思考。因为人在单位时间内获取的知识量相对有限，但沃森可以在短时间内获取包括图片、文本、语音、视频在内的大量数据信息，并分析和挖掘出隐藏于这些数据中的人们需要的信息。它不会替人做出决定，但它可以提供一组备选答案供人们参考，在人们身边充当一个很好的助手。
　　2015年4月，IBM在波士顿成立了沃森健康中心，正式吹响了沃森进军医疗领域的号角。沃森凭借其强大的认知学习能力，可以读取大量的病例和医学论文，然后通过分析用户的临床数据、购药数据、行为信息和保险信息，为用户寻找最合适的配药和治疗方案。沃森健康中心曾公开演示过沃森的强大功能，临床医生在输入某前列腺癌患者的多项关键指标后，仅需几分钟，沃森即可根据患者的基本信息快速给出多种治疗方案建议，并注明每种方案的花费、效果和可能存在的风险。
　　近期沃森最成功的治疗案例是在日本，一名60岁的患者在东京大学医科研究所接受了半年的治疗，但医生对其病症迟迟不能确认，还一度怀疑其患有败血症。而沃森仅用了10分钟就诊断出其患上了罕见的急性骨髓性白血病，并推荐了几种治疗方案。为什么医生花了半年都做不到的事，沃森在10分钟内就可以完成？这是因为沃森能在短时间将患者的基因变化和巨大的数据库进行比较，它能在2000万篇医学研究论文的数据中寻找和患者相似的病情，这种诊断需要足够多的对照数据和研究样本，而在如此复杂的病情面前，医生往往很难在短时间内做出诊断。最终，在医生的建议下，这名日本患者选择了由沃森提供的第二种治疗方案，目前已经可以出院，沃森成功挽救了一名白血病患者的生命。

人的认知有限，而沃森无限

　　沃森健康项目的负责人凯瑟琳·麦克格罗迪表示：“作为人类，我们理应对自己的智力感到自豪，但我们也不得不承认，人的阅读量和记忆力始终有限，而沃森恰好可以弥补人类在这方面的不足。”
　　据统计，全世界平均每天會发表8000篇最新的科学论文，而一名专业人士平均每个月只能仔细研读23篇论文，1年也就是276篇，远远低于最新研究的更新速度。所以，一个医生为患者制定的治疗方案往往基于过去的信息，而且是比最新研究发现至少落后了一两年的信息。
　　麦克格罗迪介绍，为了让沃森顺利进入最难攻克的癌症治疗领域，IBM联合了20个全球顶尖癌症研究所来教沃森基因组学和肿瘤学，他们让沃森在一个星期内读完了全部医学文献，然后又用了一个星期让沃森读完了2500万篇科学论文，同时还为它扫描了大量的临床试验数据，在此基础上，沃森已经拥有了一个癌症专家需要知道的所有知识。如果让人类专家研究最新的医学期刊和实验数据，为癌症患者制定新的治疗方案，他们研究的速度很难赶上患者癌细胞扩散的速度，因为从制定治疗方案到开始临床试验，大约需要两周时间，而在此期间，如果有一篇相关论文发表了出来，或有一种新的治疗方法获得了批准，医生不一定能及时注意到，而有着快速学习能力的沃森就可以做到。

为绝望患者带来曙光

　　哪怕是再专业、再资深、再认真负责的医生，也不能保证没有出错的时候，但以精准著称的人工智能沃森就不同了。不过IBM公司再三保证，他们发展沃森健康项目，不是为了让人工智能有一天能够取代医生，而是要让人工智能更好地辅助医生。IBM董事长曾经表示：“人工智能的概念就是增强人类的智能，机器的协助并不会取代人类的活动，它只是扩展了人的技能和专业水平。”
　　美国CBS曾做过一期关于人工智能的专题访谈，其中，北卡罗来纳大学癌症中心的负责人奈德·沙普利斯提到，他们团队每周都会开一次分子肿瘤会议，为1000名已经不适用标准治疗的癌症患者制定可能的治疗方案，这些医学专家都会给患者们提供他们能做到的最好的建议和分析。令人意外的是，在99%的病例中，沃森都能给出和人类医学专家相同的治疗建议。而且，这并不是什么模拟实验，这1000名患者都是现实世界中确实受到癌症困扰的人，专家提供的也都是真实的治疗指导建议。更令沙普利斯意外的是，沃森在其中30%的患者的病例中发现了新的东西，也就是说，它为其中300名患者找到了新的治疗方案，而这是沙普利斯带领的专业医学团队没能做到的。 　　CBS还采访了一名接受沃森治疗的患者，66岁的帕梅拉，她患转移性膀胱癌已有8年。她在镜头前表示：“在这8年里，我接受过标准化疗，也接受过临床治疗，还尝试过处方化疗，但都没有效果。”然而，就在她感到绝望要放弃之际，医生建议使用沃森来帮助她治疗。沃森在研究了上万张其他病人的肿瘤扫描图像后，分析出了哪些图像代表情况正常，哪些图像代表反常，也了解了图像中哪些地方的异常可能带来严重问题。最后，它在帕梅拉德肿瘤扫描图像中，标出了一段突变的基因，这是医生在此之前没有发现的，这个发现为医生制定新的治疗方案提供了方向。

药企与沃森合作研发药物

　　比利时医学专家菲利普·阿夫蒂莫斯认为，沃森在医疗健康领域的潜能无限，它不仅可以像医生一样，为患者治疗疑难杂症，监督治疗过程，它还可以像家庭医生一样，监管全家人的健康状况，它甚至可以像药理学家一样，为人们研发新型的药物。
　　事实上，沃森已经在这么做了，美国辉瑞制药公司和IBM达成了一项协议，要让沃森加入到癌症药物的研发项目中去。辉瑞公司将利用沃森强大的学习能力和认知推理能力，解决免疫肿瘤学中的新药物识别、联合疗法和患者选择问题。
　　以色列著名药企梯瓦公司也宣布将和沃森合作，把认知医疗用于医药开发和慢性病管控领域。梯瓦公司董事长表示，对于慢性病而言，最重要的其实并不是治疗，因为患者发病时不一定有足够的时间能得到有效治疗，慢性病最重要的是预防，而沃森就可以做到这一点。比如哮喘病，通过IBM天气公司提供的如温度、湿度、含氧量、过敏原等数据，再输入過去诱发患者哮喘的相关因素数据，沃森就可以得出患者在未来几小时的哮喘发病率，提供预防性的药物来防止患者发病，并给出个性化的治疗方案和建议。

认知医疗进行时

　　日前，世界上最大的神经科学研究中心——巴洛神经学研究所，在沃森的帮助下发现了几组与肌萎缩性侧索硬化症（又称“渐冻症”）相关的新基因。肌萎缩性侧索硬化症是当前最复杂的疾病之一，由于控制肌肉运动的神经细胞受损，会导致病人身体渐渐麻痹，最终死亡，目前还无法治愈，甚至连致病原因也不明。但沃森发现的基因，为研究人员提供了新的思路，为创新药物靶标和治疗方法的开发提供了可能，也为攻克这种疾病带来了希望。
　　沃森和美国糖尿病协会也达成了合作伙伴关系，它将利用对方提供的临床和研究数据，为糖尿病患者打造一款认知应用程序Sugarwise。这款程序可以充当糖尿病患者的日常助理，随时分析患者体内葡萄糖监测数据，根据情况及时调整胰岛素的剂量，并给出患者生活和饮食方面的建议。
　　沃森不仅能在诊断时为患者提供意见，还能照顾到患者的心理健康。在英国阿德尔赫儿童医院中，沃森就充当了智能音箱、医生助手和住院儿童智能陪护设备3种角色，对那些因为要接受手术或住院治疗而紧张不安的孩子，沃森能在互动中分析出他们的焦虑程度，从而提供个性化的看护服务，缓解他们的紧张情绪，帮助他们尽快恢复健康。
　　如今的沃森早已走出美国，走向了世界。沃森已经为中国、美国、英国、芬兰、泰国、印度、等19个国家的公立医疗系统提供了技术支持，在医疗行业领域取得了阶段性的成就。据沃森健康项目的负责人介绍，沃森的目标是帮助和改善人类的健康状况，给患者带来更多的希望，就让我们拭目以待吧。
　　[译自西班牙《真有趣》]