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大数据技术应用在智能电网特别是对电力系统故障的分析和判断是目前研究热点,由于电力大数据规模大、类型多、价值密度低等特征,急需采用有效的方法来进行表征,才能更有针对性进行后续的研究和分析。笔者基于随机矩阵理论提出了电力大数据的表征方法,通过研究含有时间序列模型的高维矩阵和矩阵转换方法,分别构建了设备状态高维矩阵和设备关键性能高维矩阵,为后续电力系统故障的分析和判断提供了理论基础。