【摘 要】
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摘要：为了研究纤维拉伸断裂声发射信号的特征提取及分类方法，采用声发射技术采集了芳纶1313和阻燃黏胶2种纤维的拉伸断裂的声发射信号。通过小波变换，对采集的2种纤维的声发射信号进行消噪预处理以去除部分噪声，应用希尔伯特黄变换对2种纤维去噪后的信号进行特征频率的提取，运用最小二乘支持向量机（LSSVM）对2种纤维的特征频率进行分类识别。结果表明：小波去噪方法可以去除信號的部分噪声；希尔伯特时频谱可以一
【基金项目】
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山东沃源新型面料股份有限公司项目（E4-6000-14-0135）
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为了研究纤维拉伸断裂声发射信号的特征提取及分类方法,采用声发射技术采集了芳纶1313和阻燃黏胶2种纤维的拉伸断裂的声发射信号。通过小波变换,对采集的2种纤维的声发射信号进行消噪预处理以去除部分噪声,应用希尔伯特-黄变换对2种纤维去噪后的信号进行特征频率的提取,运用最小二乘支持向量机（LSSVM）对2种纤维的特征频率进行分类识别。结果表明：小波去噪方法可以去除信号的部分噪声;希尔伯特时频谱可以一定程度上反映2种纤维材料在时间维度上的断裂情况,边际谱上可以提取2种纤维材料声发射信号的特征频率;LSSVM能够对
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