【摘 要】
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在基于内容的互联网图像检索引擎设计中,针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点,本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(F201025)
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在基于内容的互联网图像检索引擎设计中,针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点,本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式,改善了图像检索系统的指向性混乱问题。通过实验分析,相比传统的基于单一特征的图像检索系统,具有更好的准确性和有效性。
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