探究原发性醛固酮增多症（PA）患者醛固酮分泌是否存在优势侧的相关因素及构建预测模型。
方法回顾性分析2016年4月至2020年9月在四川大学华西医院泌尿外科诊断为PA患者的临床资料。依据肾上腺增强CT结果分为：无结节组（双侧肾上腺均未见病变，仅单侧肾上腺增生增粗或双侧肾上腺增生增粗改变）、单侧结节组（单侧肾上腺结节改变，且对侧肾上腺增生增粗或未见异常）以及双侧结节组（双侧肾上腺呈结节样改变）。采用二元logistic回归模型分析醛固酮分泌是否存在优势侧和CT影像与肾上腺静脉采血（AVS）判定优势侧结果一致的相关因素，同时绘制预测模型的受试者工作特征（ROC）曲线和列线图。
结果纳入PA患者共237例，其中男118例、女119例，中位年龄39岁，体质指数（BMI）（25.2±3.5） kg/m2，影像学提示直径≥1 cm结节157例（66.2%）；无结节组32例，单侧结节组183例，双侧结节组22例。在所有PA患者中，多因素logistic回归模型分析结果显示，年龄（OR=0.876，P<0.001）、血钾浓度（OR=0.430，P=0.004）、是否具有典型影像学表现（OR=2.202，P=0.035）为具有优势侧的相关因素。在单侧结节组中，多因素分析提示年龄（OR=0.900，P<0.001）、血浆醛固酮浓度（PAC）（OR=1.050， P=0.018）、典型影像学表现（OR=2.637，P=0.025）为具有优势侧的相关因素；肾上腺CT优势侧判断与AVS的结果一致性仅50.2%，而年龄（OR=0.954，P=0.001）、BMI（OR=0.893，P=0.024）、PAC（OR=1.043，P=0.011）三者是AVS与CT判定结果一致的相关因素，预测模型的ROC曲线cut-off值为0.43，灵敏度56.3%，特异度86.7%，ROC曲线下面积0.742。
结论年龄是PA亚型诊断中重要的预测因素，推荐依据影像学结果分为不同亚组进行临床决策。CT无明显病变或双侧病变PA患者，应尽可能行AVS明确PA功能分型诊断。