【摘 要】
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针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院; 北京市水文总站;
【基金项目】
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北京市教育委员会市属高校科技创新能力提升计划项目(PXM2014-014213-000033);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404031);北京工商大学研究生科研学术创新基金项目
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针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。
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