模拟退火算法在神经网络中的实现

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神经网络是用于模拟人的大脑组织结构的一种网络结构。在很多技术领域存在着大量的组合优化问题.这些问题随着规模的增大,求解的时闻和空间呈指数级增长,当规模达到一定程度,在时间上,求解就变得没有可行性可言,而神经网络是近似求解的一种很好的解决方法。神经网络的实现方法有多种,例如模拟退火算法、BP算法和遗传算法,等等,其中,模拟退火算法是一种计算精度比较高、收敛速度较快的算法。
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