基于神经网络的MH／Ni电池剩余容量预测

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：C12sdn

【摘要】

：

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了MH/Ni电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了MH/Ni电池的神经网络模型,用于预测MH/Ni电池放电

【作者】

：

邓超史鹏飞

【机构】

：

哈尔滨工业大学理学院

【出处】

：

哈尔滨工业大学学报

【发表日期】

：

2003年11期

【关键词】

：

神经网络 MH/NI电池剩余容量预测电动车电池管理系统 Backpropagation Electrochemistry Forecasting Hydr

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为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了MH/Ni电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了MH/Ni电池的神经网络模型,用于预测MH/Ni电池放电过程中某一状态下的剩余容量.结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.

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