【摘 要】
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针对现有的约束处理技术的一些不足之处，提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法（immune clonal multi-objective optimization algorithm，简称ICMOA）．算
【机 构】
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西安电子科技大学智能信息处理研究所
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针对现有的约束处理技术的一些不足之处，提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法（immune clonal multi-objective optimization algorithm，简称ICMOA）．算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标，从而将问题转化为两个目标的多目标优化问题引入多目标优化中的Pareto-支配的概念，每一个个体根据其被支配的程度进行克隆、变异及选择等操作．克隆操作实现了全局择优，有利于得到高质量的解；变异操作提高算法的局部搜索能力，有利于所得解的多样性；
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