【摘 要】
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语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法（SS）、多带谱减（MB）、最小均方误差（MMSE）和对
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所侬业部农业信息技术服务重点实验室,青岛农业大学动漫与传媒学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61271364）
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语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法（SS）、多带谱减（MB）、最小均方误差（MMSE）和对数最小均方误差（log MMSE）4种语音增强效果进行比较。结果表明,采用分段信噪为评价标准比对语音质量进行评价,以SS为最佳,其次为MMSE和log MMSE,多带算法较差;针对分段信噪比评价没有考虑语音可懂度的问题,对上述算法采用语音质量感知评价PESQ标准进行评分,以MB算法得分最高;提高信噪比与增加懂度往往不能同时获得
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