【摘 要】
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为了更准确地分析京津冀县域碳排放时空分布状况,通过温度EVI调节夜间灯光城市指数(LERNCI)和灯光阈值分别校正DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,结合中国30个省份的碳排放统
【机 构】
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防灾科技学院生态环境学院,北京经济管理职业学院
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项(2017YFD0300403),河北省高校科技研究重点项目(ZD2020407),中央高校基本科研业务费项目(ZD2020407),河北省自然科学基金项目(D2018512002)
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为了更准确地分析京津冀县域碳排放时空分布状况,通过温度EVI调节夜间灯光城市指数(LERNCI)和灯光阈值分别校正DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,结合中国30个省份的碳排放统计数据,构建2000-2016年1 km像元级的碳排放模型,分析京津冀碳排放时空格局变化特征及其影响因素.结果表明:(1)一元二次多项式碳排放回归模型碳排放模拟的平均相对误差为0.37%,可用于碳排放的分析.(2)京津冀碳排放呈现先升后降的趋势,由于节能减排措施的实施,碳排放在2013年出现拐点;碳排放的重点区域位于
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