【摘 要】
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电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针
【机 构】
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晋中职业技术学院机电工程系,山西晋中,030600;晋中职业技术学院机电工程系,山西晋中030600;太原科技大学研究生院,山西太原030024;太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024
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电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证.结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性.
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