【摘 要】
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针对已有的基于进化算法的本体匹配技术要求事先提供完整的标准匹配结果的缺陷,提出一种基于局部标准匹配结果的本体匹配技术.首先提出通过本体概念聚类算法以构建局部标准匹
【机 构】
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福州职业技术学院计算机系,福建工程学院信息科学与工程学院,
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针对已有的基于进化算法的本体匹配技术要求事先提供完整的标准匹配结果的缺陷,提出一种基于局部标准匹配结果的本体匹配技术.首先提出通过本体概念聚类算法以构建局部标准匹配结果,并在此基础上建立基于局部标准匹配结果的本体匹配问题的多目标优化模型;然后设计一种基于局部标准匹配结果的MOEA/D算法;最后,采用2012年的本体匹配评价竞赛的测试数据集进行实验,实验结果表明所提出的方法是有效的.
Aiming at the defect that the existing ontology matching technology based on evolutionary algorithm requires providing complete standard matching results in advance, an ontology matching technology based on local standard matching results is proposed.Firstly, an ontology concept clustering algorithm is proposed to construct local standard matching results, And then build a multi-objective optimization model of ontology matching problem based on local standard matching results; then design a MOEA / D algorithm based on local standard matching results; Finally, using the 2012 ontology matching evaluation test data set Experimental results show that the proposed method is effective.
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