基于SDN的网络流量异常检测技术

来源 :计算机科学与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tenghua303

【摘要】

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软件定义网络(Software-Defined Networking, SDN)作为一种新型的网络架构,已经成功地被商业化开发。但由于信息化社会的网络流量越来越大,种类越来越多,对于网络流量的异常

【作者】

：

刘雷杰陈雯陈聪

【机构】

：

东华大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学与应用

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

支持向量回归自回归积分滑动平均模型软件定义网络异常检测

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61501108)提供支持.

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软件定义网络(Software-Defined Networking, SDN)作为一种新型的网络架构,已经成功地被商业化开发。但由于信息化社会的网络流量越来越大,种类越来越多,对于网络流量的异常检测日趋重要。为了实现在SDN网络环境下对流量进行异常检测,本文提出了一种基于支持向量回归(Support Vec-tor Regression, SVR)和自回归积分滑动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)的算法。该算法充分发挥SDN网络的

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