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期刊论文
一种Armijo搜索下的谱共轭梯度法
一种Armijo搜索下的谱共轭梯度法
来源 :太原科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:allonwxg
【摘 要】
:
基于文献[6]中的βkb的构造方法,提出了一种新的谱共轭梯度法,证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性,在Armijo线搜索下证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明:
【作 者】
:
姜彬
王希云
【机 构】
:
太原科技大学应用科学学院
【出 处】
:
太原科技大学学报
【发表日期】
:
2013年6期
【关键词】
:
无约束优化
谱共轭梯度法
ARMIJO搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
spectral conjugate gradi
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基于文献[6]中的βkb的构造方法,提出了一种新的谱共轭梯度法,证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性,在Armijo线搜索下证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明:在Armijo线搜索下,该方法明显优于SFRA、SPRPA算法.
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