【摘 要】
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针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式（edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP）与统计边缘主色对特征结合扩展潜
【基金项目】
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国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297,F2008000891);中国博士后科学基金(20080440124);第二批中国博士后科学基金(200902356)资助课题
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针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式（edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP）与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析（probabilistic latent semantic analysis,PLSA）模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对
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