近年来，有关大数据的话题逐渐增多。最大限度挖掘大数据中的有价值的信息已经成为众多企业的共同需求，特别是在互联网、电信、银行、保险等信息化水平较高的企业，这一需求表现得尤为迫切。响应市场的需求，厂商们推出了各种各样的大数据解决方案，而一体化的解决方案在其中独树一帜，并因其部署简单、上线快而受到用户欢迎。
　　日前，来自中国台湾的精诚集团在京发布了Hadoop一体机产品Etu(Etu 的命名是直译中文“意图“的读音，品牌中文即为”知意图”)。Etu是一款将软件与硬件集成并优化的端到端一站式解决方案产品，能够帮助用户从大数据中提取有价值的信息，提升用户在商业环节中的价值。这是继Oracle推出一体化大数据机之后的又一款一体机产品。
　　“大数据需求很普遍，比如网页浏览数据就是一种典型的大数据，其中包含大量的用户行为信息，处理起来很不容易。同样，电信企业要进行IP地址溯源等业务分析也需要用到大数据的相关技术，这也是一件费时费力的工作。”精诚运中心暨Etu负责人蒋居裕表示。
　　大数据处理之所以困难，是因为它有别于传统关系型数据。数据量大（Volume）、速度生成快（Velocity）、数据类型多（Variety）、价值密度低（Value）是大数据的4大特点，即“4V”。尤为值得一提的是，大数据虽然量大，但与关系型数据相比，其同等数据量的经济价值要小得多，如果还像传统数据那样投入就得不偿失。
　　“大数据并不适合用传统数据处理技术进行存储和分析，因而我们需要一种新的技术，而Hadoop正是这样一种数据处理技术。”Hadoop China发起人、中科院计算所查礼博士表示。据悉，Hadoop是一种开源软件架构，能够自由部署在x86平台上，其独特的分布式和可扩展性都非常适合大数据的处理。这几年Hadoop市场发展迅猛，且出现很多开源版本，如Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop是其中颇有影响力的一个。
　　然而，作为一种新型架构，Hadoop的技术门槛较高，从部署到数据分析处理，以及价值挖掘都有很高的技术含量，这也往往令实力一般的企业对其望而却步，并在一定程度上妨碍了Hadoop的普及和推广，而一体化Hadoop设备有望降低其中的技术门槛。实践证明，软硬一体化是一种非常好的软件部署和应用方式。
　　据蒋居平介绍，Etu一体机由主节点和工作节点组成。在这种计算和存储一体的设备中，预装了操作系统和Hadoop的相关支持软件，包括集群管理、服务管理和监控管理等。正是得益于这种一体化的设计和专业技术，使得Etu一体机能够在10分钟内部署100个节点。同时，运行在该设备中的Hadoop与运行在同类配置的硬件平台上相比，性能提升4倍。而且，其内嵌的容错机制以及备份技术使得用户不必担心数据丢失和适当程度的硬件故障。
　　“通过这种一体化的设备，企业可以快速部署并及时开展业务，设备的软硬技术支持窗口实现了统一，可以迅速定位和排除故障。同时也可以轻松扩容，比如，在不停机的情况下最多可增加到2000个工作节点。通过这些技术可以确保用户轻松降低总拥有成本，并迅速搭建支持各种复杂数据类型的大数据处理平台。”蒋居裕总结说。