【摘 要】
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结合图像处理技术,设计了钣金件缺陷在线检测系统,提出了一种基于机器视觉的钣金件缺陷在线检测算法。首先基于几何形状金字塔分层模板匹配算法检测出大部分有缺陷的钣金件,
【机 构】
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北京理工大学珠海学院机械与车辆学院,华南理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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广东省机械工程及自动化专业综合改革试点项目(320006/021)
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结合图像处理技术,设计了钣金件缺陷在线检测系统,提出了一种基于机器视觉的钣金件缺陷在线检测算法。首先基于几何形状金字塔分层模板匹配算法检测出大部分有缺陷的钣金件,再创新性地结合图像窗口、阈值分割、区域连通、区域面积及长度计算等技术,开发了膨胀窗口区域算法,以此来筛选出满足形状匹配要求但实际为不合格的工件,从而实现了对缺陷钣金件的检测。实验结果表明,该算法响应速度快,正确率高,可达97.7%,满足了实际应用中对准确度和实时性的要求。
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