【摘 要】
：
预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大
【机 构】
：
上海理工大学管理学院信息管理系,南京航空航天大学信息科学与技术学院,广西财经学院信息与统计学院
【基金项目】
：
本课题得到上海市教委科研创新项目基金（12YZ103）、上海市优秀青年教师培养基金（slg10010）、教育部人文社科青年基金（12YJC870037）及上海市重点学科建设项目基金（S30504）资助.
论文部分内容阅读
预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致
其他文献
目的 研究非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者血清Betatrophin水平评估病情严重程度的价值。方法 选取我院2017年4月-2018年4月收治的50例NAFLD患者纳入研究对象,设为观察组;另外
网关口令认证密钥交换协议允许用户和网关在服务器的协助下建立起一个共享的会话密钥，其中用户和服务器之间的认证通过低熵的口令来完成．已有的网关口令认证密钥交换协议对用户