【摘 要】
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在大数据背景下,文章实证地研究了一类合作竞争网络的集群系数对顶点度的依赖关系,结果显示两者的依赖关系函数c(k)形式是多样的,有指数形式、泊松形式和幂律形式。通过广义
【机 构】
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扬州大学广陵学院,扬州大学物理科学与技术学院
【基金项目】
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扬州大学广陵学院2017年自然科学项目(ZKYB17006).
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在大数据背景下,文章实证地研究了一类合作竞争网络的集群系数对顶点度的依赖关系,结果显示两者的依赖关系函数c(k)形式是多样的,有指数形式、泊松形式和幂律形式。通过广义合作网络模型,在项目大小分布分别是指数分布、泊松分布和幂律分布的三种情况下,数值模拟了集群系数对顶点度的依赖关系。得到的结果与实证统计的结果相同,即c(k)有指数形式、泊松形式、幂律形式及SPL等多种形式,并得出随机选择旧节点连接的概率p越大,所得网络的集群系数对顶点度的依赖关系越远离幂律形式,越接近均匀情况即指数形式或者泊松形式。
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