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鱼品在从捕捞到抵达消费者的过程中，其质量可能主要受到处理、加工以及储藏方式等的影响。鱼捕获后的放置时间以及储存温度是其维持最终品质的关键因子。本文提出了可全自动、高效且无损地对鱼样品的组织进行切分，以及对新鲜度作预测的一个图像处理方法。采用一个基于聚类的方法自动分割鱼样品的鱼鳃组织，并使用Haai?过滤器在小波变换域中策略性地撷取其特性。执行了小波域中的第一、第二和第三级分解，对在每一级获得的系数作分析，以预测鱼样品的新鲜度。实验结果显示出系数在第三级分解中的单调变化模式，这些系数对鱼品质量提供了的一个指