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分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度.结果表明,模型估计与观测值相当吻合.并与多元线性和非线性回归模型作了比较.
连铸保护渣性能的人工神经网络模型预测
【摘 要】
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分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度.结果表明,模型估计与观测值相当吻合.并与多元线
【机 构】
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上海大学材料科学与工程学院,武汉科技大学材料与冶金学院
【出 处】
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上海金属
【发表日期】
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2004年1期
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