一种基于CSI和RSSI的混合指纹定位方法

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【摘要】

：

针对现有的基于WiFi的位置指纹定位方法精度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于CSI和RSSI的混合位置指纹定位方法MixedFi(A Mixed Fingerprint Localization Method Base

【作者】

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黑毅力党小超郝占军

【机构】

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西北师范大学计算机科学与工程学院,天水第一中学,甘肃省物联网工程研究中心

【出处】

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传感技术学报

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

指纹定位信道状态信息主成分分析 Kendall阶次相关系数定位精度 fingerprint localization CSI PCA Kendall co

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61363059,61662070),甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015).

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针对现有的基于WiFi的位置指纹定位方法精度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于CSI和RSSI的混合位置指纹定位方法MixedFi(A Mixed Fingerprint Localization Method Based on CSI and RSSI)。该方法在离线阶段结合了传统的接收信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)与细粒度的信道状态信息CSI(Channel State Information)并将其作为原始位置指纹,有效利用各个接入点A

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