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多重信号分类（MUSIC）算法在理想条件下具有良好的性能，但当信号源相干时，算法的性能变差甚至完全失效。矢量奇异值分解（SVD）算法是一种解相干的重要算法，但其在低信噪比、小角度条件下对相干信号源的分辨能力不足且稳定性不高。提出了一种改进的SVD算法（ModifiedSVD，MSVD），利用接收信号协方差矩阵的最大特征矢量构造矩阵，再对矩阵进行修正得到新的信号协方差矩阵，然后利用MUSIC算法进行波达方向（DoA）估计，最后通过计算机仿真验证了新算法的良好性能。