一种低复杂度的频率、时延联合估计新方法

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提出了一种基于子空间的正弦信号的频率、时延联合估计快速算法.首先给出一个PM(propagator method)算子,再由其分块矩阵构造一特殊的矩阵.由该矩阵的特征分解所得的特征矢量给出频率估计,而由其特征值及估计的频率得到时延估计.与现有的方法相比,由于该算法减少了一次特征分解,因而具有较低的计算复杂度.最后,用正弦信号及实测语音数据验证了该方法的性能.
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