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补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响. 运用一些新方法,进一步提高了预测的可信度和正确度. 理论分析和数值实验结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
用于股市预测的BP算法的一些改进
【摘 要】
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补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响. 运用一些新方法,进一步提高了预测
【机 构】
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大连理工大学应用数学系,吉林大学数学系
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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