【摘 要】
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从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进，并建立了新的改进非等间隔灰色预测模型，最后应用模型群优选预测法获得较好的结果。通过实例验证表明模型与一般的
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从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进，并建立了新的改进非等间隔灰色预测模型，最后应用模型群优选预测法获得较好的结果。通过实例验证表明模型与一般的非等间隔灰色模型相比具有更高的预测精度。提出基于此新方法还可以建立变压器故障预测系统，客户可以通过本系统来预测短期的未来变压器各类特征量及可能存在的故障类型。
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