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应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想 ,建立了既反映其时间序列的周期性增长趋势 ,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的短期负荷预测的BP神经网络等维新息模型。通过改进BP神经网络 ,对哈尔滨市燃气管网系统的小时燃气用量进行了预测 ,所建立的模型不仅有较高的收敛速度和精度 ,同时也具有较强的适应性和灵活性 ,可应用于工程实践。