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基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究
基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究
来源 :安徽大学学报(自然科学版) | 被引量 : 19次 | 上传用户:bluefireyang
【摘 要】
:
汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识别的方法,实验结果表明该方法能有效识别各种车牌中的字符,识别率高,具有较强的实用价值。
【作 者】
:
段震
鲁杰
张铃
【机 构】
:
安徽大学
【出 处】
:
安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年05期
【关键词】
:
交叉覆盖算法
神经网络
车牌识别
字符识别
汽车牌照
特征参数
alternative covering algorithmcar platecharacter
【基金项目】
:
国家自然科学基金,安徽省教育厅自然科学基金
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汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识别的方法,实验结果表明该方法能有效识别各种车牌中的字符,识别率高,具有较强的实用价值。
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