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希尔伯特－黄变换在处理非线性、非平稳、弱相依、高度复杂的时间序列时，比传统的时间序列分析方法更具优势。通过对时间序列进行经验模态分解（EMD），得到若干反映时间序列演化过程的本征模态函数（IMF）和序列变化的残余项（趋势项），然后对每个本征模态函数作希尔伯特－黄变换，得到反映径流规律的统计特征值，从而获得序列变化的周期。对渭河临潼水文站的年径流观测数据进行分析，得出年径流变化存在9．52年、13．70年、21．74年和41．67年的周期，且有逐渐减小的趋势。