【摘 要】
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医学Meta分析中涉及稀疏数据的现象十分常见,如纳入Meta分析的研究数量较少(2~4个)、感兴趣的测量结局为二分类数据且十分稀疏等,这些特殊情况在数据分析方法上面临着众多挑
【基金项目】
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2019年上海市静安区医学科研课题:2019ZY01,上海市静安区中医药重点临床专科建设项目:JA2020-003
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医学Meta分析中涉及稀疏数据的现象十分常见,如纳入Meta分析的研究数量较少(2~4个)、感兴趣的测量结局为二分类数据且十分稀疏等,这些特殊情况在数据分析方法上面临着众多挑战,已引起国内外研究者的关注,相继提出多种模型和方法。本刊围绕纳入Meta分析的研究中发生事件稀疏和研究数量稀疏两大关键问题,组织国内部分专家进行专题系列探讨,这一系列文章共4篇,前3篇关于事件稀疏,其中2篇关于两臂研究,1篇关于单臂研究,最后1篇关于研究数量稀疏。从2020年第4期连续刊出,拟解决的问题针对性强、选用模型和方法可靠、
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