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利用2014年至2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征。结果表明:2014～2016年PM2.5质量浓度呈现逐年下降趋势,下降幅度约为17.4%,由2014年62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能见度由2014年5.8km上升至2016年6.6km。PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0μg·m-3;8月浓度最低,仅为38.8μg·m-3;冬季浓度最高,可达76.8μg·m-3,夏季浓度最低,仅为47.1μg·m-3。不同季节日变化均为单峰型分布。气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系。霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15μg·m-3。不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.5%和30.8%;夏季主导气团以东部气流为主,占比约为68.22%;秋季和冬季主导气团为来自北方的气流,总占比分别为83.52%和100%;偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大,偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低。PM2.5质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大,夏秋季潜在源区范围较小,季节变化显著。春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区,夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区,冬季分布在安徽、河南东部,山东和江苏等地区。