【摘 要】
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目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题（离散优化问题）。该算法融合了
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题（离散优化问题）。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想,采用了信息交流策略,使其达到快速优化目的。算法也对“最低水平线法”解码方式进行了改进。实验结果表明,该算法具有快速、高效特点,与现有同类算法比较,在解决矩形件排样问题方面的优势明显。
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