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应用经验模态分解（EMD）对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络（PNN）的输入,提出一种新的流型识别方法.实验结果表明：该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径；另外,该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.
基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法
【摘 要】
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应用经验模态分解（EMD）对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络（PNN）的输入,提出一种新的流型识别方法.实验结果表明：该方法能很好
【机 构】
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山东海科化工集团,东营职业学院
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2013年9期
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