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对水文现象观测得到的水文时间序列，通常具有趋势性、周期性和随机性等多项特征．特别是在大尺度条件下，传统水文时间序列预测模型存在构建方法单一、多未考虑噪声影响等问题．为此，本文将小波消噪（waveletde-noise，WD）与秩次集对分析（rankandsetpairanalysis，RSPA）联合使用，建立了基于小波消噪与秩次集对分析的水文时间序列预测模型（WD-RSPA模型），以充分发挥小波分析多尺度分析、消噪的独特性能和RSPA概念清晰、计算简单的优势，并克服集合元素分类标准确定的主观性．应用所建模