【摘 要】
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在总结引发钢化玻璃产生自爆的原因的基础上，针对有缺陷玻璃和无缺陷玻璃的光学特性差异性和人工检测缺陷玻璃的局限性等问题，提出采用机器视觉技术对钢化玻璃的缺陷进行检测。
【机 构】
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东莞理工学院电子工程学院,东莞理工学院机械工程学院
【基金项目】
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东莞市科技计划项目(201010814008)
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在总结引发钢化玻璃产生自爆的原因的基础上，针对有缺陷玻璃和无缺陷玻璃的光学特性差异性和人工检测缺陷玻璃的局限性等问题，提出采用机器视觉技术对钢化玻璃的缺陷进行检测。首先分析了钢化玻璃缺陷检测的光学基本原理，然后给出了缺陷检测系统的基本结构设计，最后探讨了针对钢化玻璃自爆的机器视觉检测系统的技术要点。试验结果表明，利用机器视觉技术能够快速、可靠、准确地检测出含有缺陷的钢化玻璃，从而避免其在使用中出现自爆。
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