基于兴趣度的关联规则挖掘算法

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分析了Apriori核心算法,举例说明了其设计思想上的不足,并重新定义了关联规则形式和引进了兴趣度的概念。主要定义了合理的兴趣度,即基于可信度和支持度方差的兴趣度InterestR=[(CR-SRH)/4]^*(CR+SRH),并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,并对算法做了适当的分析。
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