【摘 要】
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水泥粉煤灰碎石桩复合地基承载力是衡量工程质量的重要依据之一.针对其承载力难以合理确定的问题,考虑5项主要影响因素,将收集到的实际工程数据进行非线性回归分析,得出影响
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水泥粉煤灰碎石桩复合地基承载力是衡量工程质量的重要依据之一.针对其承载力难以合理确定的问题,考虑5项主要影响因素,将收集到的实际工程数据进行非线性回归分析,得出影响因素与承载力的相关性,再将其带入基于深度学习算法且结合K折交叉验证的深度神经网络模型中进行学习训练,并不断对模型进行调优以得到承载力及其影响因素的非线性映射.预测结果显示,基于深度学习的水泥粉煤灰碎石桩复合地基承载力预测是可行的,具有较大的应用潜力.
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