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来源 :微型机与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kalman滤波器对下一帧中目标位置进行预测,提出改进的跟踪算法,有效提高了跟踪的准确性和鲁棒性。
【作 者】
:
武岫缘
文志强
龙永新
高总总
李世峰
【机 构】
:
湖南工业大学计算机与通信学院
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2013年22期
【关键词】
:
目标跟踪
Mean
SHIFT算法
CANNY边缘检测
KALMAN滤波
ubject tracking- Mean Shift algorithm Canny
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61170102),湖南省自然科学基金项目(11JJ3070),湖南科技科技发展项目(2011GK3145)
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