【摘 要】
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贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力，不确定性问题的处理能力，以及多源信息的融合能力，其有利于辅助突发事件的应急决策，提高决策效率．突发事件应急决策具有较高的时间敏感性，因
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贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力，不确定性问题的处理能力，以及多源信息的融合能力，其有利于辅助突发事件的应急决策，提高决策效率．突发事件应急决策具有较高的时间敏感性，因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间，而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求．因此，针对以上问题，提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法．该方法基于历史案例库，通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例，最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整，最终得到新的案例模型．通过案例
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