氯喹在抗新型冠状病毒肺炎中的合理使用和药学监护

来源 :现代医药卫生 | 被引量 : 0次 | 上传用户:papyevin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2020年2月18日,《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)》首次将氯喹用于新型冠状病毒肺炎治疗。氯喹作为一个“老药新用”、有抗新型冠状病毒潜力的药物,其在“新适应证”下的安全性不容忽视。该文概述了氯喹在新型冠状病毒肺炎中的合理使用和药学监护,以期为临床提供参考。
其他文献
为及时掌握锅炉再热器管壁减薄情况,基于锅炉再热器历史运行数据,结合三维卷积神经网络(3D convolutional neural network,3DCNN),搭建了锅炉再热器厚度损失预测模型。利用某
为了避免数据的共享与交换可能造成的个人隐私泄露问题,基于随机干扰技术设计了一种针对文本型数据的隐私保护方法,可以为具有单个敏感属性或多个相关联敏感属性的数据提供隐
针对目前采用Wi-Fi、蓝牙传输等方式的健康监测系统存在组网复杂、传输速率低、可靠性差等问题,提出一种基于NB-IoT的新冠肺炎健康监测系统。系统以STM32F103RET6为主控制器,智能可穿戴设备利用NB-IoT的信息传输方式,借助OneNET云平台把数据传送到软件客户端平台,实现对新冠肺炎关键医疗参数的远程监测。测试结果显示,系统运行稳定且数据传输可靠性高,降低了现有健康监测的开发成本和终端
行人检测是计算机视觉领域的核心算法,存在很多常用的数据集,其中Caltech数据集为视频数据,INRIA为静态数据,为了能够更好地利用有效的数据,提出一种基于多源数据融合的行人检测算法。采用方向梯度直方图和支持向量机的算法,通过增加负样本个数,以及增加难例的方式实现行人检测效果的提升。在训练集类型、样本处理方法上进行方法演进,得到普适性和特殊性的结论;实验采用INRIA为训练集、Caltech为开
本文对储运系统罐底油损耗原因进行了分析,并且从增加储运效益角度探讨了具体的措施,以期为相关人员提供借鉴参考,优化储油罐装置,降低油罐温度,从而减少罐底油损耗,对实现保
考虑众包物流平台的预计送达时间和社会配送员的接单意愿,以平台利润最大化为目标,建立基于时效和接单意愿的众包物流服务定价模型,对模型进行求解,分析不同因素对众包物流服
固井二界面就是在钻完井工程中水泥环与地层之间的胶结面,固井的好坏取决于胶结质的质量,胶结质的质量还能够直接影响油气井的后期产量、寿命。当前有关于在扰动条件下固井二
伴随着当前科学技术快速进步和发展,化工工艺技术较以往相比也逐渐成熟。作为其中较为先进的生产工艺,超滤技术能够实现分离效果的进一步提升,具有高效和节能的特点,对于化工
推动成渝地区双城经济圈建设,是以习近平同志为核心的党中央着眼全局和长远发展作出的重大战略部署,是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的一项重
针对钢铁图像缺陷检测问题,使用U型的深度学习神经网络模型U-Net和ResUNet对有缺陷的钢铁图像进行图像分割。通过python对钢铁图像进行数据统计,分析每类缺陷占比,以及缺陷数量与缺陷面积的关系。通过数据生成器依次将数据输入U-Net和Res-UNet模型,对比在相同损失函数下的Tversky系数和损失率。实验结果表明,Res-UNet模型的Tversky系数优于U-Net模型,且Res-U