【摘 要】
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针对轨道车辆悬挂系统的特点,将BP神经网络的故障诊断技术应用于轨道车辆悬挂系统的故障诊断,提出了一种适用于轨道车辆弹簧和阻尼故障诊断的BP神经网络模型,建立了车辆悬挂
【基金项目】
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十三五国家重点研发计划(2016YFC0802500);上海市科委地方院校能力建设项目(15590501400)
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针对轨道车辆悬挂系统的特点,将BP神经网络的故障诊断技术应用于轨道车辆悬挂系统的故障诊断,提出了一种适用于轨道车辆弹簧和阻尼故障诊断的BP神经网络模型,建立了车辆悬挂系统的BP神经网络故障诊断模型。在此基础上,应用遗传算法优化了BP神经网络诊断模型。为避免轨道不平顺对故障状态的影响,选取自对比特征量指标和相对特征量指标作为神经网络的输入数据,用优化后BP神经网络模型进行了仿真测试。结果表明,经优化的BP神经网络诊断算法具有较好的稳定性和较高的精度,达到了预期的诊断结果。
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