高校教学质量监控是高等教育的核心问题之一.作为反映高校的教学状况和培养人才质量的重要依据之一,高校长期积累的教育数据对于评判高校的办学实力、教学水平、育人质量具有重要意义.本文利用深度学习等先进数据的挖掘手段,提出一种新的高校教学质量监控机制.该机制面对大量的教育数据,有效地提取出具有重要意义的信息,并从中整理出教学数据与高校人才培养质量之间的函数关系.实践证明:该机制可以用于评价学校学生的学业进展、教学质量、人才培养模式、专业建设等方面的成果,不但可以发现潜在问题,还能预测未来,对于实现智慧教育具有一定意义.教学质量是高校的生命线,如何构建符合校情的教学质量保障长效机制是高校生存与发展的必然要求.国内外众多学者和教学管理人员对普通高校本科教学质量内部监控体系进行了大量理论和实践的研究,取得了一定的成果.本文结合教育部教育信息化十年发展规划的要求,根据本校人才培养的要求,利用深度学习技术等先进的数据挖掘手段,根据本校在教学过程中形成的大量教学数据,提出一种基于深度学习技术下的教学质量监控机制,并以此为基础,有效实现教学质量监控过程中的及时介入,进一步提升教学和人才培养的质量.