【摘 要】
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该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象-评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先
【机 构】
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华南农业大学数学与信息学院,广州大学工商管理学院,深圳市检验检疫科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702197),国家重点研发计划课题(2016YFF0202504),广东省社科“十三五”规划项目(GD17CGL01),华南农业大学大学生创新创业计划训练项目(201810564284)
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该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象-评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先,结合词性标注和频繁项集方法构建一个初始的评价对象词典,便于重用和修正商品的总体评价维度;其次,基于爬取的电商评论文本真实数据设计了评价对象-评价词对抽取规则;最后,借助HowNet词典分别计算不同评价维度的观点综合得分,进而对比同一商品不同品牌在各个维度下的总体观点评价,该方法在商品评论语料集上验证了有效性。
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