切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
农机监理机关作风建设初探
农机监理机关作风建设初探
来源 :湖北农机化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YIFEIFEI
【摘 要】
:
农机监理机关,作为国家行政执法机构,如何改变思想观念,改革工作制度,转变工作作风,加强法制化建设,提高工作效益,以适应社会主义现代化建设和改革开放事业的需要,是我们当前
【作 者】
:
郑卫国
吴小军
【机 构】
:
监利县农机安全监理站,监利县农机安全监理站
【出 处】
:
湖北农机化
【发表日期】
:
1999年5期
【关键词】
:
农机监理
机关作风建设
监理人员
工作效益
农机事故
艰苦奋斗
思想观念
思想政治工作
工作作风
制度建设
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
农机监理机关,作为国家行政执法机构,如何改变思想观念,改革工作制度,转变工作作风,加强法制化建设,提高工作效益,以适应社会主义现代化建设和改革开放事业的需要,是我们当前面临的一个重要问题。本文仅就农机监理机关作风建设谈谈己见。
其他文献
基于Union-Find的图像聚类方法
传统的图像聚类方法存在对初始数据敏感且计算复杂度高的问题,且图像全局特征难以有效地表达图像内容。针对这些问题,提出一种基于Union-Find的图像聚类方法。首先,该方法采用视觉词袋模型Bo VWM(Bag of Visual Words Model)来描述图像内容并且利用投票方法来计算每对图像的相似度得分;然后,对于相似度得分大于给定阈值的图像对进行union和find两个操作并将相连的分量形成
期刊
图像聚类
视觉词袋
投票方法union-find算法
Image clustering Bag of visual words Voting approach
160F型柴油机的拆装与调整
柴油机拆装注意事项 (1)拆装气缸盖螺母时应按对角线顺序交替进行,装配时应按29.4~44.1N·m的力矩拧紧。 (2)在取气门锁夹、气门弹簧、气门座圈和气门时,应注意按原来顺序
期刊
柴油机
连杆螺母
气缸盖螺母
拆装
气门弹簧
气门座圈
注意事项
气门锁夹
连杆轴瓦
连杆盖
金融数据共享与安全:反洗钱资金监测工作的思考
情报共享能力与水平凸显一国反洗钱工作效率和立法水平。我国反洗钱工作起步较晚,在反洗钱数据信息共享与安全方面仍存在诸多问题。如何借鉴国际实践经验,推进我国反洗钱信息
期刊
数据共享
信息安全
反洗钱
资金监测
解放“役用牛”实现农机化——浅谈我市农业机械化发展的现状及对策
<正> 早在50年代毛泽东同志就提出:'农业的根本出路在于机械化',并亲自领导了中国农业现代化的建设。荆门市农业机械化也随之发展壮大起来,特别是随着社会主义市场经
期刊
农业机械化
现状
湖北荆门
发展对策
工作难点
悲剧岂能一演再演——一起农用车载客酿成特大交通事故的思考
笔者就一起农用车载客酿成特大交通事故,浅析悲剧一演再演的原因 1998年10月1日凌晨1时30分,江苏省灌云县的李中祥驾驶苏QJ1863号农用四轮车,违章载客12人,沿国道327线由东向
期刊
农用车
特大交通事故
驾驶员
载客
四轮车
灌云县
江苏省
农用运输车
违章
行驶
常规超声诊断胰腺浆液性囊腺瘤的价值分析
目的探讨常规超声诊断胰腺浆液性囊腺瘤的价值。方法选择2016年5月至2018年5月60例进行肿瘤疾病诊断以及预后分析的患者作为研究对象,全部疑诊患者均接受超声及病理学检查,总
期刊
超声
诊断
胰腺
浆液性
囊腺瘤
价值
培养小班幼儿交往能力的探索研究
交往能力是人参与社会活动不可缺少的基本能力之一。在现代家庭中,孩子以独生子女居多,缺乏与同龄人交往、合作的机会及经验,个别幼儿与人交往中会有霸道、懦弱、不合群等特
期刊
小班幼儿
交往能力
社会性行为
关于成都-拉萨-成都航线应急逃逸路线的研究
研究以成都—拉萨航线为例,首次提出在高高原航线中设立应急逃逸路线,旨在飞机高高原巡航中遭遇一发失效或座舱释压时能够安全、有效、高效地加入逃逸路线,提升整体运行安全
期刊
高高原运行
RNP AR
PBN
航路设计
办理拖拉机学习证的规定和要求
拖拉机学习驾驶员要具备一定的条件才能到农机监理机关申请办理学习驾驶
期刊
农机监理
拖拉机
驾驶员
学习
驾驶证
机动车
机关
要求
安全驾驶
身体条件
基于核PCA与在线支持向量机的电子鼻气体分类研究
通过电子鼻系统获取的数据具有维数高、非线性变化等特点,不利于后续算法的识别或分类。因此,提出了基于核主元分析(KPCA)与在线支持向量机(Online-SVM)的电子鼻系统识别新算法。首先采用KPCA算法对采集到的原始数据进行特征提取,达到降维与去噪的目的,然后使用在线支持向量机对数据进行预测,最后与基于径向基函数的神经网络算法(RBF)预测结果进行对比分析。实验结果表明,新算法在电子鼻信号处理领
期刊
电子鼻
核主成分分析(KPCA)
在线支持向量机(Online-SVM)
RBF神经网络
Electronic noseKernel principal com
其他学术论文